statistiques

Nous expliquons ce qu'est la statistique, ses niveaux de mesure, son histoire, ses branches et son importance. Aussi, les différences avec la probabilité.

La statistique est la science de la gestion des données.

Qu'est-ce que les statistiques ?

Les statistiques sont un discipline scientifique formelle et déductive, souvent considérée comme une branche des mathématiques, qui étudie la variabilité et les lois de probabilité, à travers divers outils, à la fois conceptuels et d'échantillonnage.

Le domaine des statistiques comprend la méthodes et les procédures nécessaires pour recueillir information de la réalité et l'organiser, le contextualiser et le classer afin d'obtenir des conclusions viables, exprimées mathématiquement. On peut dire que c'est le la science de la gestion de Les données.

De cette façon, les statistiques envisagent quatre niveaux de mesure des données, appelés Balance à partir de la mesure statistiques, qui sont :

  • Nominal, qui décrit variables dont la différence réside plus dans la qualité que dans la quantité.
  • Ordinal, qui décrit les variables sur un continuum dans lequel leurs valeurs peuvent être ordonnées, c'est-à-dire attribuer une hiérarchie ou un ordre aux données.
  • Interval, qui décrit des variables dont les valeurs établissent des intervalles reconnaissables.
  • Rationnel, qui décrit des variables d'intervalles égaux et qui permettent de placer un zéro absolu, de telle sorte qu'il représente l'absence de caractéristiques.

Bien que la statistique soit un domaine d'étude en soi, elle se caractérise par sa nature transversale, c'est-à-dire qu'elle sert d'outil à de nombreuses autres disciplines et sciences, quels que soient leurs domaines de connaissances spécifiques : la biologie, la économie, la démographie, etc.

Histoire des statistiques

Les antécédents de la statistique abondent dans le Antiquité, surtout quand le premier grand empires de nombreux Ville, comme Babylone, l'Egypte ou la Chine, où la nécessité de dénombrer la population et d'obtenir des informations pertinentes pour la État, concernant la collecte de impôts et d'autres questions similaires.

Cependant, le premier méthodes les calculs de probabilité enregistrés apparaissent dans la correspondance entre Pascal et Pierre de Fermat en 1654. D'autre part, les premiers traitements scientifiques de la matière sont par Christian Huygens en 1657, ainsi que les travaux Ars conjectandi par Jackob Bernoulli en 1713 et Doctrine des possibles par Abraham de Moivre en 1718.

Formellement, la statistique a émergé au XIXe siècle, lorsqu'elle a été reconnue comme la discipline qui étudie les moyens de collecter des données et des informations. Le terme avait déjà été inventé par l'économiste prussien Gottfried Achenwall (1719-1772), qui l'avait proposé comme la « science des affaires d'État », c'est-à-dire Statistiques, traduit en anglais par « arithmétique politique ».

Bien qu'Achenwall soit reconnu comme le père de cette discipline, sa mise en œuvre dans d'autres domaines de la vie humaine est due à l'agronome écossais John Sinclair (1754-1835).

Depuis lors, l'étude des statistiques et des probabilités a été incessante. L'un de ses moments charnières contemporains a eu lieu au début du 20e siècle, lorsque Francis Galton et Karl Peterson ont transformé leur domaine d'étude, apportant une rigueur mathématique et l'appliquant non seulement à la science, mais à la science. politique Pourtant le fabrication.

Importance des statistiques

Les statistiques ont une immense pertinence dans le monde moderne, qui transcende les besoins spécifiques d'organisation de la population des États. Ces derniers, cependant, liés au contrôle et à la prise de décision, ainsi qu'à la mise en œuvre des politiques publiques, sont des sujets fondamentaux pour aborder les pensée et le mode de vie des populations.

Mais les statistiques servent aussi d'outil de traitement de l'information pour de nombreuses disciplines, tant du sciences naturelles dès le sciences sociales, car il permet de collecter des informations concernant des objets de toute nature.

Branches de statistiques

La statistique, au sens large, envisage deux branches bien différenciées :

  • Statistiques descriptives, dédiées à la visualisation, la classification et la présentation numérique ou graphique des données qui ont émergé au cours de l'étude. Son objectif est de faciliter le traitement de gros volumes de données, comme cela se produit dans les pyramides des âges, les histogrammes ou les camemberts.
  • Statistiques déductives, dédié à la génération Des modèles et les prédictions des phénomènes étudiés, en tenant compte de leur dynamique aléatoire. A travers ces modèles mathématiques, il aspire à trouver conclusions utiles ou pronostiques qui dépassent le cadre du simple descriptif.

Statistique et probabilité

Les statistiques et les probabilités sont toutes deux dédiées à l'étude scientifique et formelle du hasard, mais elles le font de deux points de vue différents :

  • La probabilité, quant à elle, est dédiée à la comparaison des la fréquence avec lequel un événement se produit, tant qu'il dépend du hasard, à la recherche de modèles reconnaissables qui permettent de faire des prédictions concrètes.
  • Les statistiques, quant à elles, essaient de tirer des conclusions à partir de faits aléatoires, les regarder jusqu'à trouver les lois qui les définissent et qui, par conséquent, permettent leur interprétation.
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