• Qu'est-ce qu'une hypothèse ?
• Types d'hypothèses

Nous expliquons quels types d'hypothèses existent et les caractéristiques descriptives, causales, corrélationnelles et plus encore.

Les hypothèses sont des énoncés provisoires qui guident l'enquête.

Qu'est-ce qu'une hypothèse ?

Une hypothèse est une proposition ou déclaration que nous souhaitons corroborer ou contredire, par le biais d'un rechercher. Autrement dit, une hypothèse est une idée que nous supposons et que nous souhaitons soumettre à la rigueur d'un méthode de recherche, comme c'est le cas de méthode scientifique, par exemple, ou que l'on souhaite opposer au moyen de la vivre.

Les hypothèses sont des déclarations provisoires et provisoires qui peuvent ou non s'avérer vraies et démontrables, mais qui nous servent initialement à établir ce que nous voulons étudier et nous permettent de trouver notre méthode de vérification idéale. C'est pourquoi on dit que l'hypothèse est le lien entre le la théorie et la observation. Toute recherche commence donc nécessairement par la formulation d'une hypothèse.

Cependant, il est possible qu'une enquête soulève plus d'une hypothèse, et que celles-ci soient de nature différente. Bien sûr, certains d'entre eux se révéleront valides (lorsqu'ils seront vérifiés), tandis que d'autres se révéleront invalides (lorsqu'ils seront réfutés). Mais nous verrons ensuite une classification plus ou moins générale des hypothèses.

Types d'hypothèses

hypothèses descriptives

Ceux qui établissent la relation entre le variables qui sont étudiées, sans se soucier de leurs causes et sans faire de comparaison entre elles. Ils se limitent, comme leur nom l'indique, à décrire et anticiper les variables, valeurs et qualités de la matière.

A titre d'exemple, supposons qu'un groupe de scientifiques étudie la récurrence d'une maladie dans la population de leur pays. Ils décident, comme hypothèse de travail, de supposer que la maladie est également répartie entre tous les groupes ethniques qui composent la population totale, mais au fur et à mesure qu'ils terminent leurs recherches, ils se rendent compte que certains groupes ethniques sont plus touchés que d'autres.

Hypothèses corrélationnelles

Aussi appelée variation conjointe, qui, comme son nom l'indique, propose une corrélation entre les variables étudiées, c'est-à-dire qu'elles indiquent la manière et le degré dans lequel l'une affecte l'autre. Selon la nature de cette relation, ces hypothèses peuvent être de trois types :

• Hypothèse de corrélation positive, lorsque l'augmentation d'une variable entraîne l'augmentation de l'autre. Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie proposent que plus les patients sont âgés, plus la possibilité de décès en cas d'infection est grande.
• Hypothèse de corrélation négative, lorsque la diminution d'une variable entraîne la diminution de l'autre. Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie proposent qu'il y ait moins de patients infectés lorsque l'âge de la population est plus bas.
• Hypothèse de corrélation mixte, lorsque l'augmentation ou la diminution d'une variable entraîne respectivement la diminution ou l'augmentation de l'autre. Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie proposent qu'un traitement plus précoce entraîne moins de décès dus à la maladie.

Hypothèses causales

Les hypothèses prédictives projettent la relation de cause à effet dans le futur.

Ceux qui explorent la relation de cause à effet entre les variables étudiées, proposant un certain type de signification spécifique. Selon la nature de ce sens, on peut parler de :

• Les hypothèses explicatives, qui proposent une relation de cause à effet vérifiable entre les variables, telle que l'une puisse être expliquée par l'autre.Par exemple, en revenant au cas de la maladie qu'étudient les scientifiques, une fois qu'il a été vérifié qu'elle n'affecte pas toutes les ethnies de la même manière, on pourrait émettre l'hypothèse que la maladie touche plus de personnes d'une certaine ethnie parce qu'elles ont une plus grande abondance d'une protéine spécifique dans le sang.
• Les hypothèses prédictives, qui posent une relation de cause à effet probable entre les variables d'étude, la projetant dans le futur. Par exemple, toujours avec le cas de la maladie étudiée, les scientifiques pourraient émettre l'hypothèse que la plus grande affectation de certains secteurs de la population entraînera bientôt une modification de la génétique de l'agent infectieux.

Hypothèses statistiques

Celles qui font référence à des ensembles de variables et expriment leurs relations en pourcentage ou en termes proportionnels, au lieu de termes absolus. Ils sont très fréquents dans les études probabilistes, populationnelles ou prédictives. Ce type d'hypothèse peut être classé, à la fois, en :

• Hypothèses d'estimation statistique, qui permettent au chercheur d'évaluer la valeur d'une variable statistique pour une population et un ensemble d'informations précédentes. Par exemple, si les scientifiques enquêtant sur la maladie déclarent que, parmi les patients infectés, 70% présentent un certain symptôme, cela doit donc être considéré comme un symptôme principal.
• Les hypothèses de corrélation statistique, qui cherchent à établir en termes statistiques une certaine corrélation entre les variables. Par exemple, si les scientifiques qui enquêtent sur la maladie considèrent que sa mortalité est principalement liée au niveau socio-économique des malades, puisque 80 % des cas graves proviennent des quartiers populaires.
• Hypothèses statistiques de différenciation des moyennes, qui posent une relation entre les statistiques de deux groupes humains.Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie considèrent que les hommes sont 40% plus susceptibles que les femmes d'en souffrir.

hypothèses nulles

Une hypothèse nulle est une hypothèse qui réfute ce qui est établi dans une hypothèse de recherche, quelle que soit la dernière. Par conséquent, les hypothèses nulles sont l'inverse des hypothèses de recherche et peuvent être du même type que n'importe laquelle d'entre elles (n'importe laquelle de celles que nous avons énumérées jusqu'à présent).

Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie cherchent à démontrer que la gravité de la maladie n'a rien à voir avec le sexe des patients.

Hypothèses inductives, déductives et analogiques

Chacune des hypothèses ci-dessus peut être inductif, déductif Soit analogue, selon la logique utilisée pour établir la relation entre les variables étudiées. Cela s'exprime dans la manière même de présenter la relation, comme suit :

• Hypothèses déductives ou hypothèses qui opèrent par déduction, celles qui posent un rapport du général au particulier, en prenant comme point de départ d'autres hypothèses antérieures déjà démontrées. Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie vérifient qu'elle affecte une certaine ethnie plus qu'une autre, ils peuvent alors en déduire qu'elle touche plus ceux qui présentent une certaine composante génétique, puisque cette dernière est dominante dans ladite ethnie.
• Les hypothèses inductives ou qui opèrent par induction, celles qui posent un rapport du particulier au général, c'est-à-dire, contrairement aux hypothèses déductives, fondées sur le intuition de ce qui est observé. Par exemple, si les scientifiques qui étudient la maladie ne trouvent aucun cas grave parmi les personnes d'un certain groupe ethnique, ils peuvent affirmer qu'il existe une composante génétique qui la rend immunisée.
• Hypothèses analogues ou qui fonctionnent par analogie, celles qui posent une relation entre les variables inspirées, copiées ou transférées d'un autre domaine de connaissance dans lequel elle a été vérifiée. Autrement dit, ils supposent que si ladite hypothèse était valide dans un autre domaine, elle peut également être valide dans le leur. Par exemple, si des scientifiques qui étudient une maladie postulent que puisqu'une maladie différente mais similaire a été traitée avec un antibiotique spécifique, il est possible que cette nouvelle maladie réponde de la même manière.