population statistique

Nous expliquons ce qu'est une population statistique, ses caractéristiques et quels types existent. Aussi, qu'est-ce qu'une sous-population statistique.

De grandes populations statistiques peuvent être étudiées à l'aide d'échantillons.

Qu'est-ce qu'une population statistique ?

Une population statistique (ou, dans un domaine faisant clairement et ouvertement référence au monde de statistiques, simplement en tant que population), est l'ensemble des éléments qui intéressent un expérience, une étudier ou une contrepartie quelconque. Les éléments qui le composent peuvent être, par exemple, des individus, des animaux, des phénomènes ou des événements.

En fait, toutes les formes d'étude statistique aspirent à fournir à l'avance des informations sur une population donnée, qu'elles soient réelles et existantes (comme le nombre total d'électeurs dans un pays), ou hypothétiques (comme le nombre total de fois que l'on tire à pile ou face). dans les airs).

La population statistique représente donc l'univers des éléments à considérer, c'est-à-dire sa totalité, et en cela elle se distingue d'un échantillon statistique. Ce dernier est une portion dudit univers, c'est-à-dire un sous-ensemble de la population, qui est pris pour analyse car beaucoup plus petit et plus gérable que le total, mais toujours représentatif de celui-ci.

Des échantillons statistiques sont étudiés pour obtenir conclusions probable à l'égard de populations statistiques dont l'étude individuelle et détaillée serait pratiquement impossible.

Par exemple, si un bocal contient 50 pièces de cinq cents et 50 autres de dix, la population statistique sera de 100 pièces, car lorsque vous atteignez et prélevez un échantillon, il y aura ce nombre total d'éléments, parmi lesquels une poignée .

Caractéristiques d'une population statistique

Une population statistique se caractérise par :

  • Il constitue un ensemble d'éléments d'intérêt statistique pour une raison quelconque, à partir desquels des échantillons représentatifs peuvent être prélevés.
  • Elle peut être plus ou moins uniforme ou hétérogène, et de la même manière elle peut être constituée d'éléments réels ou imaginaires, finis ou quasi illimités.
  • Il ne doit pas être confondu avec un échantillon statistique.

Types de populations statistiques

Les populations statistiques sont classées en deux, selon leur finitude :

  • Population statistique finie. Comme son nom l'indique, il est constitué d'une quantité limitée et englobante d'éléments, qui à un instant donné équivaut à un nombre déterminé. Par exemple : le nombre de voitures en circulation dans une ville un lundi matin.
  • Population statistique infinie. D'autre part, ces types de populations statistiques ont un nombre quasi illimité d'éléments, c'est-à-dire qu'elles n'ont pas de finalité précise à un moment donné, soit parce qu'elles sont réellement illimitées, soit parce que leur nombre est si grand qu'on pourrait ne sait jamais avec certitude. . Par exemple : le nombre d'atomes de sodium dans l'univers.

Sous-population statistique

Une sous-population statistique est une partie de la population statistique qui peut être considérée comme un univers en soi, puisque ses membres partagent un trait exclusif par rapport au reste. C'est-à-dire qu'une sous-population statistique est une population au sein de la population, qui est générée en ajoutant des traits spécifiques aux critères de sélection.

Par exemple : dans l'univers des citoyens européens actuels, il est possible de choisir différentes sous-populations en fonction de leur nationalité particulière : italien, français, espagnol, allemand, etc. Au sein de chacune de ces sous-populations, il est possible de refaire la même chose si l'on considère les sous-populations d'Allemands mâles et Allemandes femelles, par exemple.

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